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房志武特邀主讲:银发中国独有医疗难题的半市场化探索

2022-01-13 20:30



1月13日,在由老龄社会30人论坛和盘古智库老龄社会研究中心主办的「银发中国独有医疗难题的半市场化探索」专题研讨会上,万户良方科技有限公司创始人、原国务院医改专家委员会第一届委员房志武作为受邀主讲人表示,老龄社会医改重点难点是有序医疗,数字化治未病是关键。


会议在凤凰网风直播线上全程同步直播,在线参与人数近15人次。研讨会一经召开,便引发多家主流媒体关注、报道,一定程度说明老龄社会独有的医疗难题正受到全社会重视。

 

专题研讨会现场

 

以下内容节选自“老龄与未来”,有所删改,原标题《银发中国独有医疗难题的半市场化探索——老龄社会30人论坛专题研讨会(45)成功举办》。


本次会议,房志武教授针对老龄化社会中面临的医疗改革问题,从行业、个体、群体三个角度揭示了我国在此过程中独有的难点、痛点,并介绍了半市场化的实践与探索。
 

 万户良方科技有限公司创始人 房志武

 

行业方面,房教授着重探讨了保险业的创新与实践在医疗改革中发挥的重要作用,以及数字化工具在医疗行业的应用对于医改难题解决的试行方案。房教授表示,我国进入老龄社会后面临着两大压力:疾病预防技术不足和老龄群体补充医保不足。这直接影响平均寿命和老百姓幸福,并导致很多不必要的医疗花费,造成医保和财政的巨大压力。


站在个体需求角度,房教授表示要在有限资源下解决好个体幸福,重点人群管理极为重要。他认为,面对全国慢性病和人口老龄化日益严峻的形势,应通过技术手段,把患者的就诊行为从无序变为有序;并充分运用现代科技技术的中心药房信息系统,对慢病处方药品进行高效管理,使药品供应体系从被动变主动。


关于群体公平,房教授认为,实现群体公平的关键应是通过平台公益,而不是简单的公益、慈善捐赠,借由平台公益最终引导社会达到城乡、贫富的每个个体都能幸福的目标。


房教授对于我国医改的未来做出了“大病不再贵、慢病不再烦、防病不再难”的美好祝愿,并表示颠覆医疗,不是轻颠覆重、酷颠覆笨,而是善颠覆恶、侠颠覆魔”,引起参会嘉宾共鸣。

 

参会嘉宾合影
 

本次专题研讨会由盘古智库老龄社会研究中心副主任、高级研究员赵钊主持,多位老龄社会30人论坛成员参与。与会嘉宾围绕互联网医疗、基层医疗和养老、数字化健康管理、大病预防技术、老龄补充医保、医疗体系改革等话题进行了内容丰富且深入的探讨。

 

颁发感谢状

 

人民日报
两大难题:老人参保率低,疾病预防不足

 

以下内容节选自“人民日报健康”客户端,原标题《老人参保率低,疾病预防不足,医改面临两大待解决难题》。

 

 

“随着老龄社会到来,我们的老人既没有保险又没有预防,这是亟需解决的大问题。”如何解决这两大独有难题?房志武坦言,不是一方力量可以完成的,需要全社会、政府和企业、公益组织等等各方面全力协作才能解决好。


作为万户良方科技有限公司创始人,房志武和同事也对此进行了一些探索,公司和北京爱尔公益基金会联合发起的万户健康公益项目”,就是希望通过科技工具和双赢设计,为老龄人群无偿捐助慢病管理、大病预警和大病保障服务。

 

我们通过对城市富裕人群的药品管理等方法降本增效,把省出来的钱给农村老人或高风险老人捐助保险。前提是要求受捐助者接受严格健康管理,既保护了自身健康,又减少了全社会共担的医疗费用压力。”房志武坦言,在推进中会遇到很多难题,但是这个项目承载着两个使命,一是提高大病保障,希望用公益事业破解老龄高危人群商业保险保障缺失的难题。二是,减少药品浪费。引导百姓和企业响应医改,共同严格遵行一系列精细的疾病管理和节约环保措施,减少药品浪费,节约医保基金,从而实现良性循环。

 

财经网
市场探索:有序医疗,数字化治未病

 

以下内容节选自“财经网”客户端,原标题《房志武:老龄社会医改重点难点是有序医疗,数字化治未病是关键》。

 

 

整体来看,房志武将“老年慢病人群诊疗无序”诊断为医改面临的最大问题,而通过数字化工具可以在一定程度上解决这一问题。例如,中国有3亿老年慢性病患者随意就医,通过“订奶式订药”,可以实现各方面成本的降低,对老龄社会难题有巨大帮助,在老龄人群急速增加的今天,更应该加强这方面的工作。


 

数字化工具可以减少医疗浪费,减少病人时间和连带成本等。他认为,医疗浪费一方面是由患者个人因素造成的,如药品过期,另一方面是由医生过度医疗、不合理用药造成的。同时,也存在流通过程中带来的各种浪费。例如,很多慢病药品化合物本身成本并不高,但包装成本占总成本比例高达50%-60%。

 

“数字化治理工具和手段仍然有待建设”,房志武说,一旦通过数字化工具和手段将就医服务管理好,就会出现就诊有序的新局面,患者体验、供应效率、管理效率、医生服务质量等均将提升,而药品供应成本将会大幅度降低,意义非常重大。他还呼吁,医学工作者、软件工程师、AI专家等投身于治未病,用数字化来赋能医疗事业